رئيس التحرير رامي الحضري مدير التحرير محمد سليمان
آخر الأخبار
بنك قطر الوطني مصر يحذر العملاء من روابط الاحتيال وصفحات التواصل الوهمية أرضك للتطوير العقاري تسجل نموًا قويًا في الربع الأول 2026 وتستهدف استثمارات 4 مليارات جنيه بشرق القا... شركة " ONE Egypt Marketing Consultant" تستعد لإطلاق منتج جديد يستهدف دعم السوق العقاري «مرصد الذهب»: 335 جنيهًا خسائر أبريل.. والذهب يحتفظ بمكاسب 1125 جنيهًا منذ بداية 2026 «خبراء الضرائب»: 4 محاور لنجاح مبادرة إلزام المصانع بتركيب الألواح الشمسية بنسبة 25% الدولار يقترب من 53.15 جنيه في البنوك ويواصل الارتفاع الطفيف بداية تعاملات الخميس «CIB» يرفع الفائدة على الشهادات المتغيرة إلى 19.5% لتعزيز جاذبية الادخار خبير اقتصادي يكشف أسباب وأهمية زيادة تحويلات العاملين بالخارج لـ 29.2 مليار دولار خلال 8 أشهر «المصرية للتنمية الزراعية»: لا أزمات في الأسمدة.. مخزون آمن واستعداد كامل لصرف احتياجات الموسم الصيف... شركة «Monterra Developments» تطلق مشروع «Monterra Bay» بشراكة مصرية روسية لأول مرة بالسوق العقاري

اعلان جانبي  يسار
اعلان جانبي يمين

الذكاء الاصطناعي يساعد أطباء الأشعة في تحديد كسور العظام

أفادت دراسة علمية أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح أداة فعالة في تشخيص كسور العظام.

وذكرت الدراسة التي أوردتها الدورية العلمية “راديولوجي” المتخصصة في مجال الأشعة الطبية أن الاخفاق في تحديد أماكن كسور أو شروخ العظام أصبح مشكلة طبية شائعة قد يترتب عليها تداعيات خطيرة بالنسبة للمرضى، لاسيما في ظل نقص الوقت بسبب الضغوط على مراكز الحوادث والاستقبال في المستفشيات، فضلاً عن عدم توافر الخبرات الفنية الكافية.

وعقد فريق الدراسة في قسم العظام والأمراض الروماتيزمية في مركز بوتنار البحثي في أوكسفورد بانجلترا دراسة بين نتائج تشخيص كسور العظام التي توصل إليها أطباء الأشعة والتي خلصت إليها تقنية التشخيص بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتوصلوا إلى عدم وجود اختلافات إحصائية ملموسة بين الأطباء وتقنية الذكاء الاصطناعي، ووجدوا أن نسبة حساسية المنظومة الحوسبية في تشخيص الكسور تتراوح ما بين 91 و92%.

ونقل الموقع الإلكتروني “ميديكال إكسبريس” المتخصص في مجال الطب عن الباحثة راشيل كايو رئيسة فريق الدراسة قولها: “وجدنا أن الذكاء الاصطناعي يعمل بدرجة عالية من الدقة مقارنة بالأداء الاكلينيكي للأطباء”، مشيرة إلى أن هذه التقنية يمكن أن تساعد في الحد من حالات التشخيص الخاطئ في ظل العمل تحت الضغط بالنسبة للأطباء، ويمكن أن تنطوي على فائدة تعليمية بالنسبة لصغار الأطباء.

وأضافت أن هذه التقنية يمكن الاستفادة منها “كرأي استشاري” لمساعدة الأطباء في التأكد من صحة تشخيصهم أو مراجعة وجهة نظرهم عن طريق مطالعة صور الأشعة مرة أخرى. غير أنها حذرت أن هذه المنظومة مازالت في طور التجارب.

وأوضحت أنه “مازال من المهم أن يستمر الأطباء في ممارسة دورهم التشخيصي، حيث أن الذكاء الاصطناعي عرضة لارتكاب أخطاء”.

اترك تعليقا