رئيس التحرير هيثم سليمان مدير التحرير محمد سليمان
آخر الأخبار
البنك الأهلي المصري يقود تحالفاً مصرفياً بقيمة مليار جنيه لشركة مشارق للاستثمار العقاري إحدى شركات ب... شركة مصر العظمى «GEDICO» تبدأ تنفيذ مشروع Nebu Business Court بالعاصمة الجديدة" باستثمارات 3 مليارات... ثري كورنرز للتطوير العقاري تطلق مشروعها الجديد “حورس بلازا” بحدائق أكتوبر باستثمارات تتجاوز 1.2 مليا... «آي صاغة»: الذهب يتراجع تحت ضغط جني الأرباح وتشديد لهجة الفيدرالي الأمريكي "مجموعة مكسيم للاستثمار" راع بلاتيني للمؤتمر العالمي للسكان والصحة PHDC’25 وتعلن عن استثمار 3.5 مليا...  دومينار للتطوير العقاري تتعاقد مع شركة «محمد طلعت معماريون» لمشروعها السكني «Winter Park» بالعاصمة ... "ألارينوڨا للاستثمار العقاري والسياحي" تعلن عن أول مشروعاتها بمصر بإدارة شركة شتايجنبرجر للفنادق وال... 500 مليون ريال تقود «ريبورتاج العقارية» لمرحلة نمو جديدة عضو البرلمان العالمي للبيئة يكشف أبرز ملفات مؤتمر المناخ "كوب 30" في الأمازون البنك التجاري الدولي يكرم سيسكو ترانس للوجيستيات المتطورة

اعلان جانبي  يسار
اعلان جانبي يمين

الذكاء الاصطناعي يساعد أطباء الأشعة في تحديد كسور العظام

أفادت دراسة علمية أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح أداة فعالة في تشخيص كسور العظام.

وذكرت الدراسة التي أوردتها الدورية العلمية “راديولوجي” المتخصصة في مجال الأشعة الطبية أن الاخفاق في تحديد أماكن كسور أو شروخ العظام أصبح مشكلة طبية شائعة قد يترتب عليها تداعيات خطيرة بالنسبة للمرضى، لاسيما في ظل نقص الوقت بسبب الضغوط على مراكز الحوادث والاستقبال في المستفشيات، فضلاً عن عدم توافر الخبرات الفنية الكافية.

وعقد فريق الدراسة في قسم العظام والأمراض الروماتيزمية في مركز بوتنار البحثي في أوكسفورد بانجلترا دراسة بين نتائج تشخيص كسور العظام التي توصل إليها أطباء الأشعة والتي خلصت إليها تقنية التشخيص بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتوصلوا إلى عدم وجود اختلافات إحصائية ملموسة بين الأطباء وتقنية الذكاء الاصطناعي، ووجدوا أن نسبة حساسية المنظومة الحوسبية في تشخيص الكسور تتراوح ما بين 91 و92%.

ونقل الموقع الإلكتروني “ميديكال إكسبريس” المتخصص في مجال الطب عن الباحثة راشيل كايو رئيسة فريق الدراسة قولها: “وجدنا أن الذكاء الاصطناعي يعمل بدرجة عالية من الدقة مقارنة بالأداء الاكلينيكي للأطباء”، مشيرة إلى أن هذه التقنية يمكن أن تساعد في الحد من حالات التشخيص الخاطئ في ظل العمل تحت الضغط بالنسبة للأطباء، ويمكن أن تنطوي على فائدة تعليمية بالنسبة لصغار الأطباء.

وأضافت أن هذه التقنية يمكن الاستفادة منها “كرأي استشاري” لمساعدة الأطباء في التأكد من صحة تشخيصهم أو مراجعة وجهة نظرهم عن طريق مطالعة صور الأشعة مرة أخرى. غير أنها حذرت أن هذه المنظومة مازالت في طور التجارب.

وأوضحت أنه “مازال من المهم أن يستمر الأطباء في ممارسة دورهم التشخيصي، حيث أن الذكاء الاصطناعي عرضة لارتكاب أخطاء”.

اترك تعليقا